Kostenfreies Webinar: Unternehmensplanung Mehr Umsatz und gleichzeitig Kosten & Ressourcen einsparen durch eine standardisierte Unternehmensplanung. Erfahren Sie, wie Sie mit einer standardisierten Unternehmensplanung Prozesskosten und Zeit sparen sowie, wie Sie mit den richtigen Vorkehrungen und Planzielen, Ihren Umsatz erhöhen. Unser Experte Stefan Rinkl erklärt, was sich hinter der Unternehmensplanung der evidanza konkret verbirgt und welchen Mehrwert Sie für Ihr Unternehmen bietet. Dauer: ca. 45 Minuten  Agenda Unternehmensplanung als Management– und Controlling– Instrumentarium Abbildung von Teilplänen auf Basis von Geschäftsmodellen und -Prozessen Treiberbasierte Planung als Top-Down Planungsansatz Operative Teilpläne: Vertriebsplanung Marketing Planung HR Planung Einkaufsplanung Lager- und Logistikplanung (Kapazitätsplanung) Integrierte Ergebnisplanung Von der Ergebnisplanung zur integrierten Finanz– und Liquiditätsplanung Kennzahlengestützte Analyse der Unternehmensplanung Ableitende Aufgaben für das Management und Controlling aus der Unternehmensplanung Bedeutung der Datenstrukturen als Grundlage der Planung Wir freuen uns auf Ihre kostenlose Teilnahme! Bitte beachten Sie, dass…

Kostenfreies Webinar: Business Intelligence BI mal anders: Abbildung und Bewertung von Geschäftsmodellen und deren Prozesse Unser Experte Vasileios Bonakis erklärt, was sich hinter der Business Intelligence Lösung der evidanza konkret verbirgt und welchen Mehrwert Sie für Ihr Unternehmen bietet. Dauer: ca. 80 Minuten  Agenda Business Intelligence als Management und Controlling (Selbst-) Verständnis, und nicht nur Software BI mal anders: Abbildung und Bewertung von Geschäftsmodellen und deren Prozesse Abbildung von Geschäftsmodellen und Organisationen in User und Rollen basierten Navigationssichten Bewertung und Steuerung  von Business Units und Prozessen auf Basis von Dashboards und Score Cards Enterprise Reporting als aktives Management-Instrumentarium Analysen für das operative Controlling von Funktionsbereichen(Vertrieb, Lager, …) Data Science als…

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